想要分段标记bootstrap，比如0-70, 70-90, 90-100之类的。这个对于ggtree来说，太简单。

首先我们要读树，用treeio的read.newick，它和read.tree的不同之处是，加入了参数node.label，当node.label存的不是label，而是bootstrap等数字型的时候，你可以传入node.label='support'，这样它会把node label解析为support value，另存为树注释数据，而不是和tip label混在一起。label变量只能存为字符型，因为和tip label混了，而字符型会让数字操作稍微复杂点。所以我们要用read.newick。

tree <- read.newick("RMI.phy_phyml_tree_rooted_labeled.txt", node.label='support')
root <- getRoot(tree@phylo)

p <- ggtree(tree, color="black", size=1.5, linetype=1,  ladderize=TRUE) + 
     ggtitle(label="Figure A") + 
    geom_tiplab(size=4.5, hjust = -0.060, fontface="bold") +  xlim(0, 0.09)

首先用ggtree画出树的结构，用ggtitle加title，用geom_tiplab加tip label，出图如下：

然后我们就可以用geom_point2来打点了，我们要指定只打内部节点，但不打root node，因为root和外部节点都是没有值的。然后这个support值是数字型，我们想按区间分段，这太容易，用cut来切就可以了。这里的值是做了1000次的bootstrap。于是得到下面的图：

p <- p + geom_point2(aes(subset=!isTip & node != root, 
                         fill=cut(support, c(0, 700, 900, 1000))), 
                     shape=21, size=4) + 
        theme_tree(legend.position=c(0.2, 0.3))

已然是近乎完美，但我们仍需要修图，想用简单的颜色来填充，低值用白色，中间值用灰色，而高值用黑色。 label想除以1000，换成百分比，legend的名字想换成bootstrap百分值，legend的label想到数学公式表达区间，这些都可以在scale_fill_manual中实现：

p + scale_fill_manual(values=c("white", "grey", "black"), 
                      guide='legend', name='Bootstrap Percentage(BP)', 
                      breaks=c('(900,1e+03]', '(700,900]', '(0,700]'), 
                      labels=expression(BP>=90,70 <= BP * " < 90", BP < 70))

华丽丽的图就产生了：