首先你只要用lang='en'就行。

require(nCov2019)
x = get_nCov2019(lang='en')
x[]

用法完全一样，输出为：

             name confirm suspect dead deadRate showRate  heal healRate showHeal
1           Hubei   63454       0 2250     3.55    FALSE 13557    21.37     TRUE
2       Guangdong    1339       0    5     0.37    FALSE   720    53.77     TRUE
3           Henan    1270       0   19     1.50    FALSE   802    63.15     TRUE
4        Zhejiang    1205       0    1     0.08    FALSE   694    57.59     TRUE
5           Hunan    1013       0    4     0.39    FALSE   670    66.14     TRUE
6           Anhui     989       0    6     0.61    FALSE   620    62.69     TRUE
7         Jiangxi     934       0    1     0.11    FALSE   544    58.24     TRUE
8        Shandong     750       0    4     0.53    FALSE   301    40.13     TRUE
9         Jiangsu     631       0    0     0.00    FALSE   387    61.33     TRUE
10      Chongqing     572       0    6     1.05    FALSE   316    55.24     TRUE
11        Sichuan     526       0    3     0.57    FALSE   242    46.01     TRUE
12   Heilongjiang     479       0   12     2.51    FALSE   183    38.20     TRUE
13        Beijing     399       0    4     1.00    FALSE   178    44.61     TRUE
14       Shanghai     335       0    3     0.90    FALSE   227    67.76     TRUE
15          Hebei     309       0    6     1.94    FALSE   184    59.55     TRUE
16         Fujian     293       0    1     0.34    FALSE   150    51.19     TRUE
17        Guangxi     249       0    2     0.80    FALSE    99    39.76     TRUE
18        Shaanxi     245       0    1     0.41    FALSE   140    57.14     TRUE
19         Yunnan     174       0    2     1.15    FALSE   107    61.49     TRUE
20         Hainan     168       0    4     2.38    FALSE    96    57.14     TRUE
21        Guizhou     146       0    2     1.37    FALSE    90    61.64     TRUE
22        Tianjin     135       0    3     2.22    FALSE    64    47.41     TRUE
23         Shanxi     132       0    0     0.00    FALSE    78    59.09     TRUE
24       Liaoning     121       0    1     0.83    FALSE    66    54.55     TRUE
25          Gansu      91       0    2     2.20    FALSE    76    83.52     TRUE
26          Jilin      91       0    1     1.10    FALSE    46    50.55     TRUE
27       Xinjiang      76       0    2     2.63    FALSE    24    31.58     TRUE
28 Inner Mongolia      75       0    0     0.00    FALSE    22    29.33     TRUE
29        Ningxia      71       0    0     0.00    FALSE    48    67.61     TRUE
30      Hong Kong      69       0    2     2.90    FALSE    10    14.49     TRUE
31         Taiwan      26       0    1     3.85    FALSE     2     7.69     TRUE
32        Qinghai      18       0    0     0.00    FALSE    18   100.00     TRUE
33          Macau      10       0    0     0.00    FALSE     6    60.00     TRUE
34          Tibet       1       0    0     0.00    FALSE     1   100.00     TRUE

历史数据也是一样，lang="en"就可以：

> y <- load_nCov2019(lang='en')
> summary(y, 'Guangdong')
            time  province cum_confirm
32020-01-25 Guangdong          78
3942020-01-26 Guangdong         111
6092020-01-28 Guangdong         207
9912020-01-29 Guangdong         277
10322020-01-30 Guangdong         354
14912020-01-31 Guangdong         436
18652020-02-01 Guangdong         535
23502020-02-02 Guangdong         632
26502020-02-03 Guangdong         725
31332020-02-04 Guangdong         813
33992020-02-05 Guangdong         895
39642020-02-06 Guangdong         970
42462020-02-07 Guangdong        1034
46352020-02-08 Guangdong        1095
51102020-02-09 Guangdong        1131
54752020-02-10 Guangdong        1159
60062020-02-11 Guangdong        1177
63812020-02-12 Guangdong        1219
69042020-02-13 Guangdong        1241
72212020-02-14 Guangdong        1261
76442020-02-15 Guangdong        1294
80682020-02-16 Guangdong        1316
83872020-02-17 Guangdong        1322
90352020-02-18 Guangdong        1328
95022020-02-19 Guangdong        1331
96782020-02-20 Guangdong        1332
101042020-02-21 Guangdong        1333

画个地图试一下：

plot(x)

翻译

我们提供了trans_province和trans_city两个函数，可以中英文互相翻译，所以如果你需要在别的地方用这翻译功能的话，用这个包就对了。

> trans_province(c('湖北', '浙江'))
[1] "Hubei""Zhejiang"

默认是中文翻英文，但如果你告诉它你的输入是英文的话，它会尝试翻成中文：

> trans_province(c("Hubei", "Guangdong"), lang='en')
[1] "湖北""广东"

另外我还从这两个软件学到一点东西，比如甘孜，翻出来，我就得去查一下，才发现是对的。

> trans_city('甘孜')
[1] "Garzê"

画地图

如果你使用英文版，又使用英文地图的话，当然没有问题，但问题是如果你只有中文的地图呢？那也容易，把地图翻成英文就行，即使是歪果仁，只有中文的地图，照样用trans_province和trans_city搞定，然后出图。

require(chinamap)
cn = get_map_china()

## 只需加这一句，翻译一下
cn$province <- trans_province(cn$province)

plot(x, region='china', chinamap=cn,
     continuous_scale=FALSE,
     palette='Blues', font.size=2)

而画市界的，也是照样，只需要翻译一下城市：

m <- sf::st_read("../Downloads/市界.shp")
map <- tibble::as_tibble(m)
map$NAME <- trans_city(map$NAME)
plot(x, region='Hubei', chinamap=map)

trans_province和trans_city是你们的朋友。另外市界的地图在《一次搞定所有的疫情地图》。