Hi,

I know this question has been asked before a long time ago and I don’t see an answer of that question in the mailing list or in the vignette of GOsemsim package. So I was wondering what is the easiest possible way of calculating GO semantic similarity value for orthologus gene pairs between two species using the above R package or any other package you know of. I am not doing this for less annotated species I need to calculate that for orthologus genes between Human and Mouse (both of which are well annotated IMHO). So I would much appreciate it if anyone who has already done this before can point me to a resource which already has pre-calculated semantic similarity values for Mouse and Human orthologues or has inbuilt code to do that.

Thanks & regards

这是Bioconductor support site上的问题,问的是他想要计算人类和老鼠的直系同源基因通过GO注释来计算语义相似性,问GOSemSim是否支持,这个答案是yes and no。

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无中生有windows版R包

之前帮助高老师实现比对序列的做图,把代码打包为R包seqcombo,方便安装使用。花两小时的作品,发现还有些用户在使用 -,-

之前有人联系我说安装不上,我觉得不应该有这个问题,因为是纯R代码代码,不涉及到编译,源码包安装不应该有问题。但既然有人问,又都是windows用户,我想可以给他们提供编译好的windows包,简化安装过程(这么体贴用户,我都要被自己感动了)。

放在CRAN或Bioconductor上的R包,CRAN和Bioconductor会编译出不同平台的二进制包,但seqcobo放在github上,只有源代码,没有预编译好的包,但没有不是问题,我编译好放上去就行了。

但问题是我没有windows!多年来一直是OSX和linux,MacBook Pro跑Arch Linux,一台iMac跑OSX,我自己根本没有跑windows的机器,所以难为无米之炊,借台机器总是有的,但总不能每次一更新,就拷个代码去别人的机器上打包,再拷回来上传到网上,想想也是蛋疼。

所以没有windows,这事干起来还不太容易,!在想怎么来无中生有生出个windows包出来的时候,我想起了rhub,也是因为没有windows,之前就用rhub来进行windows平台的R check,在把代码push到CRAN或Bioconductor之前,我总会测试没问题了,再提交代码过去,而rhub正好可以给我提供windows平台的检测。

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https://twitter.com/kurai_yousei/status/799532564633518080

这个Diego在推特上问的问题,他最近在写一个motiftools的R包,里面用了ggtree来画图,我想他应该是要解决他在包里的画树/聚类功能吧。

他问题写的horizontal,但其实plot.hclust默认是vertical,ggtree默认也是horizontal,所以我认为他问的是vertical layout,这个在我的回答中也得到了他的确认。

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buildGOmap

周末Bioconductor上的问题,说的是他用了buildGOmap之后,在终端上输出了一长串,但没有文件产生,今天就来讲讲这个buildGOmap的前世今生。

当年写clusterProfiler的时候在暨大工作,主要也是自己的需求驱动,因为实验室里有做细菌,比如肺炎链球菌D39,在细菌界基本上所谓的GO分析,就是跑个电子注释,然后数一下数目,列个表格画个饼图。很难看到有富集性分析的身影,因为绝大多数的工具是只支持少量模式生物的,还有部分工具比如支持某些细菌,支持某些植物或者某些真菌,比如支持植物的,也只是支持少量的植物物种而已,都是些自己定制给自己用的玩意,放出来只是为了顺道灌水而已。

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食色性也

画图配色并不是一件简单的事情,好的配色让人眼前一亮,虽然R有很多配色方案,做为ggplot2的爱好者,ggthemes也提供了很多主题,内置了很多配色方案,还有一些其它的包,比如ggtech,包含了一些科技公司比如facebook, twitter, google的典型配色方案,甚至于ggsci,提供了nature, lancet的配色方案。

但这些远远不够! 但这些远远不够! 但这些远远不够!

看到一张图片让我眼前一亮,我想用它的配色方案呢!我想拿最新电影的海报的配色来装个逼呢!画图时不想用现成的配色,想要另类一些,我想用一些大自然的风格,比如求偶期间各种鸟类的羽毛颜色来画!

这些在R里面,都是可以的,可以的,可以的…

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Guangchuang Yu

Bioinformatics Professor @ SMU

Bioinformatics Professor

Guangzhou