在《你所不知道的，R的N种打开方式》我介绍了N多种打开R的方式，甚至于你还能用python写的号称21世纪的R界面：《R，python喊你回家吃饭啦》。
我自己一直很少用RStudio，而是用Emacs，虽然Emacs比较小众，也不适合这个公众号的粉丝，但文本编辑器之于程序程好比剑客手中的剑，一个用着顺手、长期使用的文本编辑器比什么都好，在《你所不知道的，R的N种打开方式》中我介绍了Emacs, Vim, textMate, sublime，今天要介绍另一款，VSCode，这是微软开源的文本编辑器，非常现代化，有很好的扩展生态。
为了方便苹果用户也能用桌面软件下文献，我把SciHub桌面版打包成可以运行在苹果上的App。
SciHub桌面版是Windows程序，主页为https://zhuanlan.zhihu.com/p/31809890。
首先这是利用wine技术实现的，在苹果上你需要安装XQuartz: https://www.xquartz.org/。
安装很容易，我已经打包了dmg文件，这个文件有44M，还挺大的，没法，要打包一个windows的运行环境嘛。
对于生信狗，天天黑白命令行，实验室的同事，经常对着我的Emacs说，这么小的字体你看得清吗？我只能无奈地回答，因为我要一个屏幕显示一整个函数。我自己平时写代码也很注意这一点，函数尽量小，太长就要考虑切分成几个函数，我说自己是脑容量不够，写不了长函数。我希望如果有人看我代码，他/她可以看得舒服点，虽然写的不见得好，但起码一个函数，你一个屏幕是装得下的。岁月留给我们的，是越来越厚的镜片！然而最近有一款神器，让我们在命令行里，可以高亮显示生物学常见的数据格式，包括SAM, VCF, GTF, PDB和FASTA。这款神器叫bioSyntax (http://bioSyntax.org) ，看着舒服多了，而且逼格十足，如果大家序列比对看多了，其实都会依赖于看颜色，黑白字体情况下，你很难去区分ATCG，即使有明显的pattern，你也很难看出来。
Linux是生信从业者最好的操作系统，我觉得对新手最大的安利是大家常用的软件都可以在linux上爽快地用！之前介绍了QQ 、微信、迅雷，这次将介绍度娘的网盘云管家。
各种音乐客户端我都没装，看到朋友圈有分享音乐的，偶尔手贱点进去，通常都会弹出来说告诉我，我所在的区域不支持！尼玛！这世界除了翻墙之外，还有翻回去的，到了墙内网络上音乐、视频才可以听可以看。某一天我想下个专辑放手机上吧，网络上各种搜索，都无法下载，各种会员制、付费、论坛经验值神马的，于是我怒了，找了个磁力链，扔给度娘，度娘1秒钟就给我下好了，你没看错，度娘下东西是秒下！
Linux上链接有软链接和硬链接之分，软链接就是大家熟悉的’快捷方式‘，而硬链接则是真正意义上的物理指向，所有链接都是真实的，但电脑上有一份拷贝，但凡有一个链接还存在，文件就存在。云盘肯定是类似这样的‘硬链接’，你把别人云盘里的资源保存在你的云盘里，它消耗了你的空间，而实际上对于云盘供应商，零消耗！云盘里有大量的资源，什么东西能吸引用户？色情、电影、盗版软件这些绝对占大头，度娘给了大家下载BT的功能，现在又有下载磁力链的功能，简直分分种满足宅男所有愿望！但凡你要下的东西是存在于度娘的云盘里的，它瞬间就可以给你一个硬链接，所以下东西都是秒下！
之前有师弟在微信群里问那里可以下到illustrator，被我笑说做为汉子怎么好意思在群里问师姐下盗版，不会下也默默地上淘宝买啊，也就几块钱的事。其实这些上网随便找个BT或磁力链，交给度娘，秒下。即使是很老的BT种子，已经没源了，度娘也是秒下。度娘才是最大的老司机，从此你不再也没理由看不到小电影、看不到盗版碟、下不了盗版软件、听了不盗版专辑。度娘喊你上车！一次满足你所有愿望！
在《如何获取文献》一文中，我介绍了获取文献的方方面面，从搜索、文献管理、订阅、个性人推荐到下载。本文再继续说说文献下载神器。
Sci-hub无疑现在是很多苦逼科研工作者所依赖的最大神器，然而最近败诉给爱思唯尔出版社，赔1500万美元，这点钱显然是不能够搞垮sci-hub的，但是败诉本身给大家带来的信号对sci-hub的影响会更大，必须更大！美国化学学会几天前也发起了对Sci-Hub的诉讼！sci-hub很有可能在败诉的影响下，被群起而攻之，最终被各大出版社给掐死。
RStudio太成功，以至于有些新手只知有RStudio，不知有R。在R kernel in Jupyter notebook 3和auto-complete in ESS两篇文章中，我介绍了在Jupyter和Emacs里使用R。
收到了Viziometric的邮件：
说要我给自己的一篇文章选一张图做为代表，我顺手点开，没想到这是一款神器啊！这是由University of Washington做Computer Vision的研究生做的一个学术图片搜索引擎，去年被Economist和MIT Technology报道过。
