R for scientific programming

刚看完《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》这本书，

第一部分是R编程入门； 第二部分是数值计算，主要是解方程，求积分和优化；第三部分是概率和统计，主要讲概率、随机变量等概念和参数估计； 第四部分是simulation，主要讲Monte Carlo积分和方差降低。

总结一下，看这本书时写的代码和笔记：

• Root finding: http://guangchuangyu.github.io/2010/12/root-finding/
• One dimensional integration: http://guangchuangyu.github.io/2010/12/one-dimensional-integrals/
• Single variable optimization: http://guangchuangyu.github.io/2011/01/single-variable-optimization/
• S3 OOP: http://guangchuangyu.github.io/2010/10/the-s3-oop-system/
• Estimate Pi by Monte Carlo Method: http://guangchuangyu.github.io/cn/2011/09/monte-carlo-estimate-pi/
• Monte Carlo integration: http://guangchuangyu.github.io/cn/2011/09/mc-integration/
• Antithetic sampling：https://gist.github.com/1938586