cowplot是旧爱,patchwork乃新欢
Thomas Lin Pedersen简直是个天才,最近patchwork
动作很大,看到我都准备转投它的怀抱,把旧爱cowplot
给扔了。
我们知道patchwork
一出来,就推出+
号来拼图,最近又搞出了|
和/
两个操作符。让整个拼图看起来很舒服。
先来画几张图:
library(ggplot2)
p1 <- ggplot(mtcars) +
geom_point(aes(mpg, disp)) +
ggtitle('图一')
p2 <- ggplot(mtcars) +
geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear)) +
ggtitle('图二')
p3 <- ggplot(mtcars) +
geom_point(aes(hp, wt, colour = mpg)) +
ggtitle('图三')
p4 <- ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(gear)) +
facet_wrap(~cyl) +
ggtitle('图四')
拼图专用空白
用plot_spacer()
来填空白,一如既往地用+
号来拼:
p1 + plot_spacer() +
p2 + plot_spacer() +
p3 + plot_spacer()
拼图语法
+
号大家都知道,按照row来拼,用/
,按照column来拼,用|
,这个语法绝了!而且一堆+
号,在拼图多的时候也很乱,用/
和|
配以()
和换行,可读性太强了。
(p2 / p3 ) | p1
控制细节
+
,/
和|
毕竟是语法糖,要控制细节,全在plot_layout
里。
p1 + p2 + p3 + p4 +
plot_layout(widths = c(3, 1))
超越网格
拼图都是把整张图分为网格,往里面填,当你要拼复杂点的时候,那就是嵌套去拼,比如在cowplot
里,plot_grid
套plot_grid
,这样你才能够使一张图在网格里占用不止一个格子。但嵌套有时候很难保证对齐。
layout <- "
##BBBB
AACCDD
##CCDD
"
p1 + p2 + p3 + p4 +
plot_layout(design = layout)
这里#
代表空白,ABCD分别对应这四张图,这个layout
中ABCD的位置,就对应于图在网络中的位置。
你还可以用area
来指定在网络中的位置,这样更加容易编程控制细节:
layout <- c(
area(t = 2, l = 1, b = 5, r = 4),
area(t = 1, l = 3, b = 3, r = 5)
)
p1 + p2 +
plot_layout(design = layout)
当然这些格子的相对高度和宽度,也是可以通过playout_layout
中的widths
和heights
参数控制的。
控制legend
指定guides='collect'
可以帮助我们把legend
都给集中在一起,放到图的一侧:
g <- ggplot(mtcars) +
geom_point(aes(mpg, disp, colour = mpg, size = wt))
g1 <- g + ggtitle("图一")
g2 <- g + scale_colour_viridis_c() + ggtitle("图二")
(p3 | (g1 / g2)) +
plot_layout(guides = 'collect')
如果想要图例单独放在一个格子,用guide_area()
:
g1 + p2 + p3 +
guide_area() +
plot_layout(guides = 'collect')