有一些软件做了检验之后，是不告诉你那些基因在某个富集的通路中，显然做为生物学家，是对此有兴趣的。clusterProfiler系列，全部函数都会输出，但看基因ID，比如ENTREZID或ENSEMBLE，这些都对人类不友好，看了你也不知道是什么，为了让大家看结果的时候，还能有点感觉，我们需要把基因翻译成symbol，有那么一批函数比如DO、GO、Reactome的分析都是有readable参数的，但有一些是没有这个参数的，我被问得最多的是KEGG的分析为什么没有！

首先GO为什么有？因为enrichGO和gseGO都是使用OrgDb，而OrgDb本身带有ID转换的注释，而KEGG是在线去检索KEGG数据库的，KEGG并没有提供这些信息，当然对于少量大家比较熟悉的模式生物，要支持还是很容易的，然而有些物种支持，有些不支持，大家又会问了，凭什么我做的物种被BS了。所以啊，大家都不支持，挺公平。其实KEGG数据库里那么多的生物，很多物种是没有基因名的，有很多生物的注释还停留在基因座，你让我帮你转ID，臣妾做不到啊。

但起码对能支持的物种支持一下呗，以我一贯的作风，能帮小白解决的小问题，我都会去解决。于是我们有setReadable函数。但凡你能找到一个OrgDb，你就能用来转ID，就这样。

library(org.Hs.eg.db)
library(clusterProfiler)

data(geneList, package="DOSE")
de <- names(geneList)[1:100]
x <- enrichKEGG(de)
## The geneID column is ENTREZID
head(x, 3)

##                ID         Description GeneRatio  BgRatio
## hsa04110 hsa04110          Cell cycle      8/47 124/7466
## hsa04218 hsa04218 Cellular senescence      7/47 160/7466
## hsa04114 hsa04114      Oocyte meiosis      6/47 125/7466
##                pvalue     p.adjust       qvalue
## hsa04110 8.437729e-07 9.450256e-05 0.0000888182
## hsa04218 5.568944e-05 3.118608e-03 0.0029310229
## hsa04114 1.195585e-04 4.463517e-03 0.0041950345
##                                        geneID Count
## hsa04110 8318/991/9133/890/983/4085/7272/1111     8
## hsa04218    2305/4605/9133/890/983/51806/1111     7
## hsa04114         991/9133/983/4085/51806/6790     6

y <- setReadable(x, OrgDb = org.Hs.eg.db, keyType="ENTREZID")
## The geneID column is translated to symbol
head(y, 3)

##                ID         Description GeneRatio  BgRatio
## hsa04110 hsa04110          Cell cycle      8/47 124/7466
## hsa04218 hsa04218 Cellular senescence      7/47 160/7466
## hsa04114 hsa04114      Oocyte meiosis      6/47 125/7466
##                pvalue     p.adjust       qvalue
## hsa04110 8.437729e-07 9.450256e-05 0.0000888182
## hsa04218 5.568944e-05 3.118608e-03 0.0029310229
## hsa04114 1.195585e-04 4.463517e-03 0.0041950345
##                                                 geneID
## hsa04110 CDC45/CDC20/CCNB2/CCNA2/CDK1/MAD2L1/TTK/CHEK1
## hsa04218     FOXM1/MYBL2/CCNB2/CCNA2/CDK1/CALML5/CHEK1
## hsa04114          CDC20/CCNB2/CDK1/MAD2L1/CALML5/AURKA
##          Count
## hsa04110     8
## hsa04218     7
## hsa04114     6

这不仅限于KEGG，你用自己注释的时候，你也能用，即使你用了本来支持readable参数的函数，忘记加了，你也不用再跑一遍，因为你可以吃事后丸。正如《富集分析事后丸：过滤数据》一样。