最近推特上在讨论的一种叫做joyplot的作图方式，如果我们按照正常的画法，这些分布会重叠在一起，不容易看。而这种joyplot，有一种山峰叠峦的即视感：
之前在写《开源的macOS和linux版微信》时，有小伙伴问怎么搞QQ，做为一个上了年纪的人，我已经不怎么用QQ了。
QQ跑Linux基本上无解，疼讯说好的Linux版死了好多年，现在只有WebQQ可以用。如果你们早生几年，就会遇到Linux上用QQ的好时代。在《十年前截屏》一文中，我就晒过在Gentoo上跑用Java开发的LumaQQ，在NetBSD上跑用C++开发的Eva，这些都极好用，而且像当年QQ上好友纷纷隐身的时候，LumaQQ推出了如来神掌，你可以看到谁是隐身的，以至于有些Windows用户也去用LumaQQ，那是当年最美好的时代，然而这些都死掉了。
以下这些情况是否在你的科研生活中出现，并给你一定的困扰：
你想投文章，却不知道该投什么杂志？ 你在写文章中，想找一篇相关的文章来引用？ 如果你是Editor，想为文章找审稿人？ 这些问题特别是第1点一定给做科研的人带来了困扰，当然首先你得有manuscript（说多了都是泪）。
这时候我们需要一款神器，JANE：Journal/Author Name Estimator， http://jane.biosemantics.org/。你可以用关键字、标题或摘要来搜索，可以搜索作者、文章和期刊。搜索结果按照相似度给出。
文章投什么杂志 拿自己的摘要去搜期刊，可以找到相似的工作都发表在什么杂志上，这对于我该投什么杂志有参考和指导意义。
找相关文章来引用 这时候把要引用的内容拿来搜文章，相关的文章就搜出来了。
找审稿人 拿别人投稿的摘要来搜作者，轻而易举就找到了相关发表类似工作的作者，联系一下是否愿意审稿，方向性很强，节省了大家的时间，也容易找到专业人士来审。
实例 最后用我DOSE的文章摘要做为实例，copy-paste到搜索框，这里我点击搜期刊：
我自己的文章就搜出来了，然后还有一些相关的文章，也是发表在Bioinformatics上，第二个相似度高的期刊是BMC Bioinformatics，再没有理由说不知道文章该投哪里了吧？！
最后的最后，只想问一句，能来个共一吗？
RStudio太成功，以至于有些新手只知有RStudio，不知有R。在R kernel in Jupyter notebook 3和auto-complete in ESS两篇文章中，我介绍了在Jupyter和Emacs里使用R。
《按地理位置分面》这篇文章中，最后我故意把美国地图拖成心型，我知道你们没看懂，大家用一样的软件，有些人只会照着文档来，有些人却能够超越文档，做出作者都没想到的事情。像这个心型排版的美国各州，诚然是没有什么意义的，可以说是瞎扯蛋了，但这里我其实隐藏了一个我想表达但没说出来的信息，抛开地理信息，这个包可以很好玩，我想这一点，可能连作者也没想到，因为作者说了他的想法来自于statebins包，他一心想要做地理位置分面。
然而看到这个心型，难道你在感觉瞎搞的时候，心中没闪过一个念头？这玩意可以瞎搞！瞎搞！瞎搞啊！
还记得《ggtree hex sticker》一文吧？画了几个六角贴，纯代码生成。时隔半年，原来的ggtree已经分成了treeio和ggtree两个包，而我也做了这两个包的六角贴，终于我花了289美元印了一大波贴纸+磁贴。
