据说1024是程序员的节日，就在这一天，Y叔开始了第一次的网络讲座，首次在网络上露面。内容就是上一周预告的《线上沙龙》。

很多人想要学ggplot2 + ggtree，但我的定位不是技术性的培训，而是学术讲座，所以一开始把问题摆出来，是有一些问题存在，有knowledge gap，然后我要去解决它。当然考虑到听众的knowledge gap也很大，我在介绍ggtree的之前，也帮大众撸了一篇R的画图，在这简短的时间里，你应该了解了R几个画图系统的关系，base和grid我在slides里写graphic system，但lattice和ggplot2我写的是data visualization system，我对它们是有区别对待的，像lattice和ggplot2自己是不成一体的，但提供了高阶的数据可视化方法/语法。听完讲座你也应该了解ggplot2，知道要怎样去入门，知道重点该学什么。

有了这个基础，ggtree用起来就像老朋友，「在哪里？在哪里见过你？」、「是你，是你，梦见的就是你！」。ggtree完全支持ggplot2的语法，并且提供了很多图层可以用于进化树的注释。支持解析常用软件的输出（软件常用，但输出没法读这种怪现象，被ggtree干掉了）并且分析结果可以直接用于进化树的注释。第三点是解决了树+数据的整合问题，两种方式和两种方案。最后以ggtree可以通过其它包来增强，比你想象的还要牛来结束。

我希望通过这次讨论，可以给大家一个印象，很多你之前不敢想、想不到的事情，现在是可以做的。第二点是我在讲的时候特别强调的，对于可视化来说，呈现数据、帮助解释结果只是一小块，套路虽然得人心，但自己的数据不能自己把自己给套路了，可视化的重点是探索数据，帮你找scientific insights，而探索数据恰好也是ggtree的强项。即使你不用ggtree，甚至于不用R，这个观点也希望大家能记住，是时候学一点编程了，因为编程给了探索数据的可能性，给了你不被套路的可能性！再牛逼的技术、再fancy的图，抵不过一个人在角落里哼哧哼哧地琢磨自己的数据。I care才是最重要的。

由于系统的原因，人数大概稳定在200多，很多人嗷嗷叫，表示进不去，但没关系，你们还有录播可以看。现场评论区有个中东人，在一开始就一直在问能用英语讲吗？他听完最后又冒出来说听不懂中文，心疼他几秒钟。