最近推特上在讨论的一种叫做joyplot的作图方式，如果我们按照正常的画法，这些分布会重叠在一起，不容易看。而这种joyplot，有一种山峰叠峦的即视感：
RStudio太成功，以至于有些新手只知有RStudio，不知有R。在R kernel in Jupyter notebook 3和auto-complete in ESS两篇文章中，我介绍了在Jupyter和Emacs里使用R。
《按地理位置分面》这篇文章中，最后我故意把美国地图拖成心型，我知道你们没看懂，大家用一样的软件，有些人只会照着文档来，有些人却能够超越文档，做出作者都没想到的事情。像这个心型排版的美国各州，诚然是没有什么意义的，可以说是瞎扯蛋了，但这里我其实隐藏了一个我想表达但没说出来的信息，抛开地理信息，这个包可以很好玩，我想这一点，可能连作者也没想到，因为作者说了他的想法来自于statebins包，他一心想要做地理位置分面。
然而看到这个心型，难道你在感觉瞎搞的时候，心中没闪过一个念头？这玩意可以瞎搞！瞎搞！瞎搞啊！
还记得《ggtree hex sticker》一文吧？画了几个六角贴，纯代码生成。时隔半年，原来的ggtree已经分成了treeio和ggtree两个包，而我也做了这两个包的六角贴，终于我花了289美元印了一大波贴纸+磁贴。
I just discovered an interesting ggplot2 extension, geofacet, that supports arranging facet panels that mimics geographic topoloty.
After playing with it, I realized that it is not only for visualizing geo-related data, but also can be fun for presenting data to mimics pixel art.
CRAN刚上线的新包geofacet，可以让ggplot2分面按指定的地理位置来，比如下面的数据，美国各州各项指标的排名：
head(state_ranks)
state name variable rank
1 AK Alaska education 28
2 AK Alaska employment 50
3 AK Alaska health 25
4 AK Alaska wealth 5
5 AK Alaska sleep 27
6 AK Alaska insured 50
我们正常画图是这样子的：
