好端端的一篇文章，因为用了DAVID，在PubPeer上就被吐槽了：
RStudio太成功，以至于有些新手只知有RStudio，不知有R。在R kernel in Jupyter notebook 3和auto-complete in ESS两篇文章中，我介绍了在Jupyter和Emacs里使用R。
《按地理位置分面》这篇文章中，最后我故意把美国地图拖成心型，我知道你们没看懂，大家用一样的软件，有些人只会照着文档来，有些人却能够超越文档，做出作者都没想到的事情。像这个心型排版的美国各州，诚然是没有什么意义的，可以说是瞎扯蛋了，但这里我其实隐藏了一个我想表达但没说出来的信息，抛开地理信息，这个包可以很好玩，我想这一点，可能连作者也没想到，因为作者说了他的想法来自于statebins包，他一心想要做地理位置分面。
然而看到这个心型，难道你在感觉瞎搞的时候，心中没闪过一个念头？这玩意可以瞎搞！瞎搞！瞎搞啊！
还记得《ggtree hex sticker》一文吧？画了几个六角贴，纯代码生成。时隔半年，原来的ggtree已经分成了treeio和ggtree两个包，而我也做了这两个包的六角贴，终于我花了289美元印了一大波贴纸+磁贴。
CRAN刚上线的新包geofacet，可以让ggplot2分面按指定的地理位置来，比如下面的数据，美国各州各项指标的排名：
head(state_ranks)
state name variable rank
1 AK Alaska education 28
2 AK Alaska employment 50
3 AK Alaska health 25
4 AK Alaska wealth 5
5 AK Alaska sleep 27
6 AK Alaska insured 50
我们正常画图是这样子的：
最近看一个画图的公众号，基本上通篇是代码，最后上个图，我觉得作者就只想表达「哇，我好牛逼」，读者看完可能也只是发出一句「好牛逼」，然后就没有然后了。且不说他读的数据是他电脑上的，你拿了代码也不好重复，最主要是代码死长，缺少解释！
我的写作风格则不一样，一篇文章我一般只会讲解一个点，力图讲清楚，让别人看明白。比如bootstrap分段标记这一篇，代码足够短且简单，但我还是分模块来讲，一行画树，一行做bootstrap分段标记，最后一行修图，虽然三行，但按功能分开，再加上文字解释，读懂是必须的。再比如纯代码生成banner也是分成加载中文字体、读图、图上嵌图三块。即使简单的代码，也要分模块配以文字解析。
我每次只讲解一个点，但有些知识点是关联的，所以有可能会有断片的情况出现，比如之前写phylomoji，就有同学表示没看懂，这个用到了ggtree和emojifont，两个包我都写过很多文介绍，所以在写phylomoji时都没有介绍，如果没看过以前文章的人，可能就不清楚了。所以呢，适当的时候，汇总一下，是很有必要的。
emojifont包我基本上都介绍完了，如果你能通读这几篇文章，那么你必然能够用emoji来作图装逼，能够用emoji来娱乐自己，就像我用emoji给自己快乐一样！
虽然我不喜欢DAVID，但很多用户喜欢，所以clusterProfiler也支持了，最近github上又有人要求支持自定义背景。
Dear Guangchuang,
I am using clusterProfiler in Kegg pathway enrichment analysis, it is useful and nice. I am looking for a function which accept background and has ability to deal with Ensembl gene ID.
In a function enrichDAVID it can takes ensembl gene id as an input format, but not allows to enter background.
enrichDAVID(gene = gene, idType="ENSEMBL_GENE_ID", annotation="KEGG_PATHWAY", species= "hsa")Other command enrichKEGG has a background input but only takes entrez gene id,
enrichKEGG(gene, organism = "hsa", keyType = "kegg", universe)I have tried to convert my ensembl gene IDs to entrez gene id, but some ensembl gene IDs represent more than one entrez gene ID. I downloaded KEGG pathway dataset to apply fisher exact test. however, genes are in entrez ID and i am still dont know how to convert.
