统计推断(statistical inference)是基于样本统计值的抽样分布来计算的，抽样分布需要从总体中许多的样本来计算，在只有一个样本的情况下，bootstrap对这一随机样本进行有放回的重复抽样，每一个重抽样本与原始随机样本一样大，每次计算相应的抽样的统计值，重复了N次之后，就可以计算统计值的bootstrap分布。
下面做一个小小的试验：
a <- c(seq(1:10), rnorm(50))
#创建一个样本，60个数据，非正态分布的，如下图
国家人口统计男人比女人多了3700万，在大学校园里更是流传着“我很丑，可是我很抢手”（女生版）、“我很帅，可是我很无奈”（男生版）。
鉴于大龄猥琐男越来越盛行，以及小平同志说“让一部分人先恋起来嘛” 今日从科学的角度，让大家明白如何告别单身。 授人与鱼不如授人与渔。即使没能让你奔小康，起码也解决温饱~~~
告别单身的不二法则，三个字，“厚脸皮”，详见下面分析
如果一个男人追一个女人，成功的概率只有0.2， 那么连续追6个，至少有一个成功的概率，高达0.74
> 1-0.8^6
[1] 0.737856
如果连续追7个的话，至少一个成功的概率将达到0.79
> 1-0.8^7
[1] 0.7902848
如果你不是特别差，成功的概率假如是0.3，那么连续追几个的成功概率将更高。。
> 1-0.7^6
[1] 0.882351
> 1-0.7^7
[1] 0.9176457
