Guangchuang Yu

a senior-in-age-but-not-senior-in-knowledge bioinformatician

linux版迅雷

Mar 6, 2017 - 1 minute read - Comments sofware

上次讲了OSX版BioEdit,还蛮受欢迎,说到下载工具,linux的小伙伴们都想用迅雷,有没有?毕竟大家都想耍流氓。许久没打开迅雷,今日一打开,发现被学校给墙掉了。大写的杯具啊!

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Thunder.Xunlei

Category: P2P

老司机不能偷偷地下片 了,唯有分享出来,带大家上车。还好我有一张半年前的截屏,不然连张图都没有。

unknown annotation in enrichment analysis

Mar 3, 2017 - 1 minute read - Comments statistics

小伙伴说注释不全,比如KEGG只有不到1万个基因有注释,但他一次RNA-seq出来的基因有2万多个,那其它没注释那1万多个岂不是扔了?!就某个通路来说,两种情况,要么属于,要么不属于这个通路。那1万多个应该放在背景里,不要扔。

我的解答是三种情况,1属于,2不属于,3不知道。对于缺失信息的,当然是扔。

ChIPseq简介

Feb 20, 2017 - 1 minute read - Comments RChIPseq

ChIP是指染色质免疫沉淀,它通过特异结合抗体将DNA结合蛋白免疫沉淀,可以用于捕获蛋白质(如转录因子,组蛋白修饰)的DNA靶点。这技术存在非常久了,在二代测序之前,结合microarray,它的名字叫ChIP-on-chip,二代测序出来之后,显而易见的,免疫沉淀拉下来的DNA拿去NGS测序,这必然是下一代的ChIP技术,优点也是显而易见的,不再需要设计探针(往往存在着一定的偏向性)。所以NGS出来以后,不差钱的牛逼实验室显然占据上风,谁先做出来,谁就定义了新技术。这是有钱人的竞赛,没钱的只能等着技术烂大街的时候跟风做。

这是显而易见的下一代技术,外加技术上完全是可行的,所以这是一场单纯的时间竞赛,于是几乎同时出来CNS文章,基本上谁也不比谁差地同时扔出来。

  • Johnson DS, Mortazavi A et al. (2007) Genome-wide mapping of in vivo protein–DNA interactions. Science 316: 1497–1502
  • Robertson G et al.(2007) Genome-wide profiles of STAT1 DNA association using chromatin immunoprecipitation and massively parallel sequencing. Nature Methods 4: 651–657
  • Schmid et al. (2007) ChIP-Seq Data reveal nucleosome architecture of human promoters. Cell 131: 831–832

2007年来自三个不同的实验室,几乎是同时间出来(最长差不了3个月),分别发CNS,一起定义了这个ChIPseq技术。

wrapping labels in ggplot2

Feb 14, 2017 - 1 minute read - Comments R

在公众号biobabble后台有多人同时在问这个问题:

晒这个截屏主要想说一点,如果是一两句话就能说清楚的问题,可以提问,如果不是,则不要在后台提问,写邮件或者到论坛提问,是更好的方式,像截屏中显示的,图片显示过期,我根本就没看到过图片。在手机上是无法看的,而我正好几天没在电脑前,于是你们发的图片我看不了,而且我如果没有在24小时之内回复,公众平台就不允许我回复了,因为问题已经过期。所以在此强调,不要在后台发图片提问,不要在后台问稍复杂的问题。

这个问题其实很简单,用stringr包的str_wrap来完成文本自动换行就行了。