《潮博沙龙》系受到潮博群里大家的邀请，应邀去普及一下生信以及介绍自己的一些经历。
中国R语言大会，我到目前为止，只参加过2016年那一次，也就是第9届，那也是首次有Bioconductor分会，并且还邀请了bioconductor的老大martin morgan，我当时也是受邀请去参会的，虽然会议在人民大学举行，虽然主会场和其它分会场都是讲中文，但bioconductor分会场是要求讲英文的。因为主讲人一半是歪果仁，一半是中国人，而3个中国人之中又有两个是美帝来的，只有我一土鳖。本来邀请人跟我提了一下ChIPseeker，暗示可以讲这个包，但我强行去讲ggtree，然后会后，很多听众问我clusterProfiler的问题，也是挺尬聊的。
小伙伴发来这个图，问我是不是bug，这真是犯了程序员的社交礼仪。
你如果对一个程序员说，“你的代码有bug。” 他的第一反应是：
- 1. 你的环境有问题吧
- 2. 傻逼你会用吗。
如果你委婉地说：“你这个程序和预期的有点不一致，你看看是不是我的使用方法有问题。”
他本能地会想：“操，是不是出bug了！”
这显然不是bug，这是绝大多数人对ggplot2的误解，他们认为用xlim和ylim是放置一个窗口去看你的图，然而在ggplot2是限定一个窗口去过滤你的数据，并重新画图！你的数据被过滤了！如果是放置窗口在图上，一条线从A到B，如果B在窗口之外，那么线被截断了，你看到半条线，但如果是过滤数据呢？B不复存在，那么线条A到B也不复存在，没有B，A到B的线画不出来。就是这样，所以这绝逼不是bug，而是程序员本能反应的第二种情况，你用错了。
那么怎么样不过滤数据，而只是设置可视化窗口呢？你基本上很少看到有人这么用，因为几乎99%的人都只知道xlim和ylim，一般人我也不告诉他，快点拿去小抄把下面的代码记录一下。
I post this because I am facing the same problem: I want to change the text of the label (not the font, the face, the colour, etc: the text itself) of the leftmost panel which is automatically called “Tree” by ggtree. As far as I understand, and contrary to what is posted below, the “theme” thing of ggplot2 only allows to change the appearance of the panel header, not the text of the panel title itself… So how to go about that?
这是google group里的问题，说的是facet_plot会把画树的panel叫做Tree，而他想改名，于是我就写了一个函数，facet_labeller来回应这个问题。
Hello! First of all, I would like to thank you for this wonderful and very powerful package!
I have tried to plot a phylogenetic tree with heatmap of associated matrix (with
gheatmap). I found that the row names of matrix doesn’t exactly match to the tip names of tree in case if there is missing data in associated matrix. In other words, if we have two species (e.g., Species198 and Species1981), but only one of them is represented in the associated matrix, we will have colored cells for both species in the heatmap.
ggtree画树是不带root edge的，之前在《中空的环形树》一文中，有用户想要加长长的root edge，这样变成环形树的时候，就可以用这个root edge把树给顶出去，这个我给出的解决方案是留白，大家可以回过去看那篇文章。
然而root edge在某些时候还是需要的，我其实也一直有要写的想法，不过因为不是特别需要的东西，一直也就放着，刚好最近有用户在feature request，想要画root edge，于是我就实现了geom_rootedge图层，当你加这个图层的时候，root edge就自动画上去了。
《ggplot2字体溢出的那点破事》这是经典老问题了，现在新版本的ggplot2有新的解决方案了，在coord_cartesian中新加入了clip参数，这样可以支持把图层画在画布之外，那么文本打过界也就支持了。这有一个好处，是可以支持direct label，而不需要调整xlim和ylim，毕竟你把xlim和ylim搞大有时候会给人以误导，认为你的数据取值范围就是图中的xlim和ylim，但实际上要小一些。
我以ggtree为例，为了让tip label打全，那么p1把时间给搞到2020，但实际上最近的采样时间是2013年，这样你单看x轴的标记，总感觉有一点点不对路，或者有一点点别扭。现在好了，我不设置xlim，而是让label打过界，当然还是需要有足够的空间来放这些文本，这个可以通过把margin搞大来实现。
当然是ggplot2画，才好和ggtree兼容，你首先问自己，抛开树，你能右边吗？本身你有个矩阵，row的顺序要跟着树来，你可以先不管，先随意，这是y轴。那x轴呢？你矩阵里的数字，打点你总该会的，而点连线，同样column的数字打出来的点，就连在一起，你先按这个思路画出来，再来问后续的。
这是我在「知识星球」中的回答，然而小伙伴表示还是不懂。那么我来详细讲解一下：
首先我们读入一个FASTA数据：
require(treeio)
fasta <- system.file("examples/FluA_H3_AA.fas", package="ggtree")
aa <- read.fasta(fasta)
数据用treeio包里的read.fasta去读这个氨基酸序列，它有个好处是你直接as.character(aa[[i]])就是个字母的向量，方便比较。
n = length(aa)
d = matrix(NA, ncol=n, nrow=n)
nm = labels(aa)
rownames(d) = colnames(d) = nm
for (i in seq_len(n)) {
for (j in seq_len(i)) {
d[i, j] = mean(as.character(aa[[i]]) != as.character(aa[[j]]))
d[j, i] = d[i, j]
}
}
这段代码生成了pairwise distance矩阵，你可以搞其它的统计量，都OK的。大家可以想一想，一般这种矩阵怎么可视化？用热图！热图用数字来填充颜色，而现在我们把数字当成x轴上的变量，然后打点，仅此而已，我们有没有办法画出来，当然可以。同样row的数值会在同一y轴上，如果是热图，同一column的数值会在同一x轴上，方便横向和纵向比较，而现在同一column的数值不在同一直线一了，因为我们打的点的位置使用了矩阵中的数值，同一column的点被拉扯到不同的位置上去了，所以为了能够比较或者是看清楚同一column上的点的走势，我们把同一column上的点用线条连接在一起。这就是小伙伴提问的图，就是这么画出来的，非常简单。我在「知识星球」里其实已经解答得很清楚了。
