陈同的‘生信宝典’公众号出了篇《R语言学习 - 富集分析泡泡图》,搞个shell脚本,一步绘图。讲了这个脚本可以适用于clusterProfiler和其它软件的富集结果。

浑身都是硬伤,我都不想吐槽,但由于作者邀请我提点,那就吐槽模式全开。

一个command出图,小白已经哭晕

从出的图看,应该是ggplot2画的(就算猜错,要吐槽的依然正确),小白在web-server上做了分析,存结果为xls文件,拿你这脚本,一跑报错。读xls文件(别告诉我你跟用户说读xls但其实是个tsv)和画图的依赖关系没解决!用户友好在那里?不要告诉我你的脚本0依赖,有个shell就能跑,即使我们熟悉的各种命令,很多都是独立程序,不关shell什么事。

所谓的一步出图

既然讲了clusterProfiler,那么clusterProfiler用户笑而不语了。我们用dotplot不也是一条命令出图,为什么要退出R,去跑你的shell脚本,这过程还得转换数据,存储数据。最后的这一步,是前面+N步为代价的。

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CRAN刚上线的新包geofacet,可以让ggplot2分面按指定的地理位置来,比如下面的数据,美国各州各项指标的排名:

  head(state_ranks)
    state   name   variable rank
1    AK Alaska  education   28
2    AK Alaska employment   50
3    AK Alaska     health   25
4    AK Alaska     wealth    5
5    AK Alaska      sleep   27
6    AK Alaska    insured   50

我们正常画图是这样子的:

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导言

本文介绍了ggimage包,允许在ggplot2作图时嵌入图片,并支持aes映射,可以把离散型变量映射到不同图片。目前有几个包可以使用图片嵌入做图,但都是针对特定的场景,这里使用ggimage来展示在这些特定领域里的应用,ggimage的设计是通用的,并不被特定场景所限定,文末又介绍了用R图标来画出R、用饼图来画气泡图等实例。

图上嵌图片

R 基础图形库(base graphics)可以在做图的时候嵌入图片,使用的是graphics::rasterImage

imgurl <- "http://phylopic.org/assets/images/submissions/295cd9f7-eef2-441e-ba7e-40c772ca7611.256.png"
library(EBImage)
x <- readImage(imgurl)
plot(1, type = "n", xlab = "", ylab = "", xlim = c(0, 8), ylim = c(0, 8))
rasterImage(x, 2, 2, 6, 4)

R绘图嵌入图片演示

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Author's picture

Guangchuang Yu

a senior-in-age-but-not-senior-in-knowledge bioinformatician

Postdoc researcher

Hong Kong